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중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)와 미국 오픈AI 간의 AI 패권 경쟁은 기술 혁신, 비용 효율성, 오픈소스 생태계 확장, 하드웨어 통합 등 다각적인 측면에서 격전을 예고하고 있습니다. 최근 딥시크의 급부상으로 인해 기존 AI 시장 구도가 크게 흔들리며 양사가 전략적 대응을 하고 있습니다 이에 대해 알아보겠습니다.
1. 기술 혁신과 비용 효율성 경쟁
딥시크는 H800 칩을 활용해 GPT-4 수준의 성능을 구현하면서도 훈련 비용을 기존 대비 20분의 1 수준(약 557만 달러)으로 낮췄습니다. 이는 고성능 반도체에 의존하는 오픈AI의 고비용 개발 모델에 직접적인 도전으로, 알고리즘 최적화와 오픈소스 기반의 접근법이 경쟁력의 핵심입니다.
오픈AI는 이에 대응해 폐쇄형 모델의 일부를 오픈소스로 전환하는 방안을 검토 중입니다. 음성인식 AI '위스퍼'를 오픈소스화한 사례를 참조해 유연한 전략을 구사할 것으로 예상됩니다.
2. 오픈소스 생태계 주도권 쟁탈전
딥시크는 핵심 기술을 오픈소스로 공개하며 글로벌 개발자 커뮤니티를 확보하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이는 메타의 '라마' 시리즈보다 우수한 성능으로 오픈소스 시장의 주도권을 잡을 가능성이 높다는 평가를 받고 있습니다.
오픈AI와 메타는 딥시크의 공세에 맞서 차세대 오픈소스 모델(예: 라마4) 개발을 가속화 중이며, 양사의 경쟁은 미·중 간 오픈소스 표준 경쟁으로 확대될 전망입니다.
3. 하드웨어 및 온디바이스 AI 확장
딥시크는 저전력 MCU(마이크로컨트롤러) 기반의 온디바이스 AI를 강화하며 IoT·스마트 기기 시장을 공략하고 있습니다. 이에 반해 오픈AI는 전용 AI 하드웨어 개발을 통해 차별화된 사용자 경험을 제시하려는 전략을 펼치고 있습니다.
양사의 경쟁은 AI 연산 최적화 기술과 저전력 반도체 수요 증가를 촉발시켜 관련 산업 성장으로 이어질 것으로 보입니다.
4. 지정학적 영향과 규제 논란
딥시크의 성공은 미국의 대중국 반도체 제재 우회 사례로 평가받으며, 중국 정부의 AI 기술 육성 정책과 맞물려 기술 패권 재편 신호로 해석됩니다. 반면 오픈AI는 딥시크가 자사 데이터를 무단 활용했다는 의혹을 제기하며 법적 분쟁 가능성을 시사했습니다.
5. 향후 전망
단기적으로는 오픈AI가 오픈소스 전략을 확대하고, 딥시크는 중국 내 시장을 기반으로 기술 검증을 강화할 것으로 예상됩니다.
장기적으로는 AI 모델의 민주화가 가속화되며, 고성능 칩 의존도 감소와 함께 효율성 경쟁이 본격화될 것입니다. 또한 중국 주도의 오픈소스 생태계 성장 가능성으로 인해 글로벌 테크 기업들의 협력·경쟁 구도가 복잡해질 전망입니다.
이 경쟁은 단순 기술 우위를 넘어 AI 산업 구조 자체를 변화시킬 잠재력을 지닌 만큼, 향후 2~3년 내 글로벌 AI 시장의 판도를 가르는 분수령이 될 것으로 보입니다.
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