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알리바바의 새로운 인공지능(AI) 모델 '큐원(Qwen) 2.5-맥스

by 입맛까다로운 2025. 3. 3.
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목차

    딥시크를 능가하는 AI 모델 '큐원 2.5-맥스' 출시, 중국 빅테크 기업 알리바바가 새로운 인공지능(AI) 모델 '큐원(Qwen) 2.5-맥스'를 출시했습니다. 이 모델은 기존의 GPT-4o, 딥시크-V3, 라마-3.1-405B 등을 거의 모든 영역에서 능가한다고 알리바바는 주장하고 있습니다.

    '큐원(Qwen) 2.5-맥스

    큐원 2.5-맥스의 특징

    • 사전 훈련 데이터: 20조 개 이상의 토큰
    • 성능: GPT-4o, 딥시크-V3, 라마-3.1-405B를 대부분의 영역에서 능가

    중국 AI 시장 경쟁 격화

    딥시크의 성공에 이어 중국 AI 모델들 간의 국내 경쟁이 치열해지고 있습니다. 주요 움직임은 다음과 같습니다

     

    • 딥시크-V2: 오픈소스로 100만 토큰당 1위안(약 200원)이라는 파격적인 가격 제시
    • 알리바바: 자사 모델 가격을 최대 97% 인하
    • 바이두, 텐센트: AI 모델 경쟁에 합류
    • 바이트댄스: 자사 AI 모델이 오픈AI 모델을 능가한다고 주장

    큐원 2.5-맥스(Qwen 2.5-Max)의 API  장점

    1. OpenAI API 호환성: OpenAI의 API 형식과 호환되도록 설계되어 있어, 기존에 GPT 계열 AI를 사용하던 기업들이 쉽게 Qwen 2.5-Max로 전환할 수 있습니다.

    2. 사용 편의성: 알리바바 클라우드 계정을 등록하고 모델 스튜디오 서비스를 활성화한 후, 콘솔에서 API 키를 생성하여 바로 사용할 수 있습니다.

    3. 다양한 언어 지원: 29개 이상의 언어를 지원하여 글로벌 사용자들이 활용할 수 있습니다.

    4. 멀티모달 기능: 언어, 오디오, 비전 등 다양한 모달리티를 지원하여 폭넓은 AI 애플리케이션에 활용될 수 있습니다5. 강력한 성능: 수학, 코딩 등 다양한 분야에서 최신 모델들과 비교해 뛰어난 성능을 보여줍니다.

    6. 유연한 배포: 엣지 또는 클라우드 환경 모두에서 사용 가능하여 다양한 비즈니스 요구사항에 대응할 수 있습니다.

     

    이러한 특징들로 인해 큐원 2.5-맥스 API는 개발자와 기업들이 고급 AI 기능을 쉽게 통합하고 활용할 수 있게 해줍니다.

    큐원 2.5-맥스(Qwen 2.5-Max)에 대한 전문가들의 평가

    1. 성능 평가: 큐원 2.5-맥스는 여러 벤치마크 테스트에서 우수한 성능을 보여주었습니다. 아레나-하드, MMLU-Pro, GPQA-다이아몬드, 라이브코드벤치, 라이브벤치 등의 테스트에서 GPT-4o, 딥시크-V3, 라마-3.1-405B 등을 능가하는 결과를 보였습니다.

    2. 언어 지원: 29개 이상의 언어를 지원하며, 특히 한국어 성능이 우수한 것으로 알려졌습니다.

    3. 다양한 기능: 텍스트 생성뿐만 아니라 웹 검색, 이미지 생성, 비디오 생성 기능도 제공합니다. 이는 알리바바의 다른 AI 모델들과 연계되어 작동하는 것으로 보입니다.

    4. 범용성: 수학, 코딩, 자동차, 게임, 과학 연구 등 다양한 분야에서 활용 가능한 것으로 평가됩니다.

    5. 모델 구성: 기본 모델부터 인스트럭트, 양자화, 수학 모델을 포함한 100개 이상의 모델로 구성되어 있어 다양한 용도로 활용 가능합니다.

    6. 추론 능력: 범용 지식을 위한 모델이기 때문에 명확한 사고 과정을 보여주거나 추론하는 영역에서는 다소 약할 수 있다는 평가도 있습니다.

    전반적으로, 큐원 2.5-맥스는 높은 성능과 다양한 기능을 갖춘 AI 모델로 평가되고 있으며, 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 성능을 보여주고 있습니다. 그러나 실제 사용자들의 상세한 후기는 아직 제한적이므로, 향후 더 많은 사용자 경험이 공유될 것으로 예상됩니다.

    결론

    중국 AI 기업들의 경쟁이 치열해지면서 AI 기술의 발전 속도가 빨라지고 있습니다. 알리바바의 큐원 2.5-맥스 출시는 이러한 경쟁 구도를 더욱 가속화할 것으로 보입니다. 향후 AI 모델들의 성능 향상과 가격 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상됩니다.

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